A EnviroSentinel usa inteligência artificial para prever o risco de surto em plantios de eucalipto. Sua equipe inspeciona onde importa, antes que o dano apareça.
O psilídeo-de-concha se multiplica rápido e se esconde sob uma concha protetora. Quando a desfolha e a fumagina ficam visíveis, o crescimento da madeira já foi comprometido. O monitoramento manual é caro, lento e chega tarde.
até 30%
de perda de produtividade em volume de madeira em plantios atacados.
Fonte: Embrapa
~50%
das ocorrências de pragas em eucalipto em 2024, sem contar as formigas cortadeiras.
Fonte: PROTEF/IPEF
37–45 dias
é o ciclo de vida da praga: uma geração inteira pode surgir entre duas rondas de inspeção.
Fonte: literatura científica
Dados climáticos, informações de cada talhão e as coletas de campo que sua equipe já realiza.
Nossos modelos combinam esses sinais com o conhecimento científico sobre a praga para estimar o risco de surto.
Risco por talhão, com 7 a 30 dias de antecedência e a indicação de onde agir primeiro.
Nossos modelos nascem de anos de pesquisa sobre a bioecologia do psilídeo-de-concha, conduzida por instituições de referência do setor florestal.
Unimos esse conhecimento a dados reais de operação para entregar previsões confiáveis — e aprimoramos os modelos continuamente.
Fundamentada na literatura científica sobre a praga e seu hospedeiro.
Alimentada por informações climáticas e de campo da sua operação.
Previsões que se refinam a cada temporada.
Veja o risco de cada talhão em um mapa de calor e identifique focos antes que se espalhem.
Avisos priorizados por nível de risco, para planejar inspeções e intervenções com antecedência.
Pergunte em linguagem natural — “por que o talhão 12 subiu para risco alto?” — e receba a explicação.
Proteja o incremento médio anual (IMA) da floresta. Retorno projetado em até 12 meses, com contratação por hectare efetivamente monitorado.
Antecipe o primeiro surto da seca. Direcione equipes e liberações de controle biológico para os talhões que realmente precisam.
Menos aplicação preventiva de inseticidas e um manejo integrado de pragas (MIP) orientado por dados.
Tecnologia a serviço de quem cuida da floresta — com rigor científico e os pés no campo.
Cada previsão nasce da biologia da praga e de pesquisa validada. Não afirmamos nada que os dados não sustentem.
O melhor manejo acontece antes do dano. Trabalhamos para dar tempo às equipes de agir com calma e precisão.
Menos inseticida aplicado por precaução, mais espaço para o controle biológico e para um manejo integrado guiado por dados.
Construímos com engenheiros florestais e respeitamos quem conhece o talhão. A IA recomenda; a decisão é da sua equipe.
Sim. Clima e materiais genéticos mudam de uma região para outra, e o modelo é ajustado à realidade da sua operação antes de emitir alertas.
Não. A plataforma trabalha com dados que sua operação já possui e com fontes climáticas disponíveis.
Sua equipe tem capacidade para isso. A diferença está no foco: um modelo especializado melhora com dados de várias regiões e operações, e a calibração regional exige P&D contínuo. Com a EnviroSentinel, seu time fica livre para a operação florestal.
Os dados de cada cliente ficam isolados, em infraestrutura de nuvem Microsoft Azure, e são tratados conforme a LGPD.
Conte um pouco sobre a sua operação. Nossa equipe retorna para entender seus desafios e mostrar como a EnviroSentinel pode ajudar.
[contato@envirosentinel.com.br]